深入行业场景，让智能真正落地
面向制造、零售、文创、政务的 AI 应用与系统集成服务。从真实业务出发，做能用、好用的智能化系统。
INDUSTRY
四个方向，四种做法
不同行业的痛点差别很大，我们不做一套模板套所有客户。
01 / MANUFACTURING
智能制造
面向工厂与生产型企业，把 AI 嵌进生产与设备管理流程。
- 生产质检记录结构化与批次追溯
- 设备维护知识库问答，故障快速定位
- 工艺文档自动比对与版本核查
- 产线数据自然语言查询与日报生成
02 / RETAIL
智慧零售
面向品牌方与连锁门店，用 AI 提升内容生产效率与运营决策速度。
- 商品资料与卖点文案批量生成
- 客服话术知识库，新人快速上手
- 销售数据分析助手，自然语言出报表
- 竞品与市场资料定期采集汇总
03 / CREATIVE
数字文创
面向文旅、传媒与内容团队，把重复的创意劳动交给工具。
- 创意素材整理、标签化与检索
- 多版本文案批量生成与人工校对
- 文旅知识问答与导览内容生成
- 内容生产流程自动化编排
04 / PUBLIC
政务与公共服务
面向政务与公共服务机构，在合规前提下提升办事效率。
- 政策文件知识库问答，答复有出处
- 办事材料智能预审与缺件提醒
- 公文格式校验与用语规范检查
- 内部办事流程自动化辅助
PRIVATE DEPLOYMENT
数据一步不出企业边界
整套服务部署在企业自己的机房或私有云上，模型、知识库、日志全部留在内网。
PRIVATE CLOUD · ON-PREMISE
01
内网运行
可完全离线，不依赖外网出口，敏感数据不出内网。
02
账号与权限
按部门控制可访问的目录、知识库与工具，最小权限原则。
03
调用审计
谁在什么时候调了什么工具，全部留痕，可导出核查。
04
模型可换
后续更换模型只改配置，业务侧应用不用动。
SPECIFICATION
部署规格与交付周期
私有化不是把软件拷过去就完事。服务器规划、模型选型、知识库建设、权限配置、 使用培训，每一环都影响最终能不能用起来。
标准环境从签约到上线一般在两周内，复杂环境按实际评估。
索取部署清单部署形态
单机 Docker Compose / 多节点集群
服务端要求
Linux，8 核 32 GB 内存起（不含模型）
模型来源
企业自建推理服务 / 本地部署开源模型
客户端
桌面客户端、浏览器、企业 IM 内嵌
网络要求
可完全离线运行
交付周期
标准环境 1–2 周，含联调与培训
DELIVERY
交付的不只是一套软件
私有化项目交付的是可以长期运行、有人维护的一套系统。
1
环境部署
服务器规划、容器部署、模型接入、网络与存储配置。
2
知识库建设
文档梳理、清洗切片、入库与检索策略配置。
3
使用培训
业务人员使用培训与 IT 运维培训，附操作手册。
4
运维迭代
版本升级、问题响应与效果调优，按服务协议提供。